檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Nai-Jian Wang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="可測試性設計"
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由於機械學習 (Machine Learning, ML) 需要高密度的計算,因此需要機械學習的硬體來加速運算,近年來機械學習在邊緣運算裝置上進行推論 (Inference) 的效能逐漸上升。而隨著…
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隨著深度神經網路的快速發展,許多相關用以加速深度神經網路運算速度的硬體也被相繼提出,其中像是Google所提出的張量處理器 (Tensor Processing Unit) 就是以脈動陣列 (Sys…